Pipeline de datos distribuido que
liberó a todo un equipo comercial
Una de las mayores firmas de inversión inmobiliaria de EE.UU. perdía tiempo y dinero en integración manual de datos. Construimos "Hyperion", un pipeline cloud-native en microservicios que automatizó todo el flujo de extremo a extremo.
El desafío del cliente
La firma manejaba volúmenes enormes de propiedades y necesitaba datos actualizados de múltiples fuentes de mercado (Reonomy, Crexi y Alphamap) dentro de su CRM. El proceso era completamente manual: agentes descargaban datos, los limpiaban a mano, los cargaban en el sistema y lidiaban con duplicados y inconsistencias todo el tiempo.
El resultado era predecible: agentes desperdiciando horas en tareas de datos en lugar de cerrar negocios, CRM desactualizado, y cero trazabilidad sobre qué dato vino de dónde y cuándo.
Lo que entregamos
Diseñamos y construimos "Hyperion", un pipeline de datos cloud-native sobre AWS basado en microservicios. Cada etapa del flujo de datos (extracción, transformación, validación, carga) vive en un servicio independiente, desacoplado y escalable por separado.
Orquestación data-aware con Dagster
Dagster gestiona el flujo completo: dependencias entre tareas, scheduling, retry automático y captura de metadata para governance. Visibilidad total del estado del pipeline en tiempo real.
Procesamiento de alta performance con DuckDB
Transformaciones y validaciones de calidad (deduplicación, estandarización de esquemas, detección de anomalías) ejecutadas con DuckDB. Velocidad de procesamiento órdenes de magnitud por encima de alternativas SQL tradicionales.
Arquitectura containerizada en AWS EKS
Cada microservicio corre en contenedores sobre Kubernetes. Escala horizontalmente ante picos de volumen, falla de forma aislada y se despliega de forma independiente.
Storage desacoplado en S3
Los datos fluyen por etapas bien definidas (raw → validated → transformed) en buckets S3 separados. Auditabilidad completa y posibilidad de reruns en cualquier punto del pipeline.
Carga resiliente con SQS
Mecanismo asíncrono basado en colas SQS para la carga masiva al CRM PostgreSQL. Elimina timeouts, garantiza entrega y permite procesar en batch sin bloquear el sistema.
Stack tecnológico
Resultados de negocio
El pipeline Hyperion transformó el negocio. Los agentes dejaron de tocar datos y volvieron a vender. El CRM pasó de estar semanas desactualizado a recibir datos frescos automáticamente. La firma tiene ahora gobernanza completa sobre sus datos.
¿Tu equipo todavía integra datos a mano?
Hablemos de tus fuentes de datos actuales y diseñamos juntos la arquitectura de microservicios que lo resuelve.
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