Un producto de Renaiss
El mismo equipo de 7 especialistas.
Al 40% del costo. Con rendimiento comprobado por datos.
Por Renaiss — 5+ años de experiencia, proyectos FAANG, 200K+ transacciones procesadas
Lo que dicen los que saben
La IA podría agregar entre $200B y $340B anuales al sector bancario — equivalente al 9-15% de las ganancias operativas.
McKinsey Global Banking Review
La IA podría exponer 300 millones de empleos a tiempo completo a la automatización.
Goldman Sachs Research
Vamos a pausar la contratación de posiciones que la IA puede reemplazar — afecta ~7,800 puestos.
Arvind Krishna, CEO de IBM
Twitter despidió al 75% de su equipo (7,500 personas). La plataforma siguió funcionando. Eso nos dice algo sobre el tamaño real que necesita un equipo tech.
Elon Musk, dueño de X (ex-Twitter)
La IA podría automatizar tareas que representan el 60-70% del tiempo de los empleados en la economía.
McKinsey Global Institute
En 10 años, la mayoría de las personas solo necesitarán una IA para completar el trabajo que antes hacía un equipo entero.
Sam Altman, CEO de OpenAI
El 44% de las horas de trabajo actuales podrían ser automatizadas con tecnología de IA existente hoy.
Accenture AI Research
Los bancos que adoptaron IA de forma centralizada llevan el 70% de sus casos de uso a producción, vs el 30% de los que no lo hicieron.
McKinsey Banking Matters
La IA podría agregar entre $200B y $340B anuales al sector bancario — equivalente al 9-15% de las ganancias operativas.
McKinsey Global Banking Review
La IA podría exponer 300 millones de empleos a tiempo completo a la automatización.
Goldman Sachs Research
Vamos a pausar la contratación de posiciones que la IA puede reemplazar — afecta ~7,800 puestos.
Arvind Krishna, CEO de IBM
Twitter despidió al 75% de su equipo (7,500 personas). La plataforma siguió funcionando. Eso nos dice algo sobre el tamaño real que necesita un equipo tech.
Elon Musk, dueño de X (ex-Twitter)
La IA podría automatizar tareas que representan el 60-70% del tiempo de los empleados en la economía.
McKinsey Global Institute
En 10 años, la mayoría de las personas solo necesitarán una IA para completar el trabajo que antes hacía un equipo entero.
Sam Altman, CEO de OpenAI
El 44% de las horas de trabajo actuales podrían ser automatizadas con tecnología de IA existente hoy.
Accenture AI Research
Los bancos que adoptaron IA de forma centralizada llevan el 70% de sus casos de uso a producción, vs el 30% de los que no lo hicieron.
McKinsey Banking Matters
McKinsey, Gartner, GitHub y Goldman Sachs ya publicaron los números. La IA en el sector financiero no es el futuro: es el presente.
Valor potencial anual de la IA en banca
Fuente: McKinsey, 2024
Más rápido completando tareas con IA (GitHub Copilot)
Fuente: GitHub Research, 2024
Más rápido en desarrollo con GenAI en equipos maduros
Fuente: McKinsey, 2024
De instituciones financieras escalando IA en 2025
Fuente: Gartner, 2025
De reducción de costos operativos para bancos con IA
Fuente: CIO Dive, 2025
Reducción en tiempo al mercado con automatización IA
Fuente: McKinsey, 2024
"La IA podría agregar entre $200B y $340B anuales al sector bancario global — equivalente al 9-15% de las ganancias operativas — principalmente a través de mejoras en productividad."
— McKinsey Global Banking Annual Review, 2024
Fuente: Gartner Finance AI Survey, 2025
No es culpa del equipo. Es el modelo. Una célula de 7 personas tiene costos visibles y costos ocultos que nadie te pone en la factura.
Estimado aproximado LATAM — varía por país y seniority
* Estas cifras son referenciales. Fuente: Howdy LATAM Benchmarks 2025, PayScale Argentina
Costos ocultos (que nadie suma)
Reuniones de status y gestión (~8hs/sem × persona)
McKinsey: 37% tiempo en reuniones improductivas
HR, beneficios, capacitación
LinkedIn Learning 2024
Onboarding (3-6 meses a productividad parcial)
Gallup: cuesta 50-200% del salario anual
Rotación, recontratación, pérdida de conocimiento
Gallup State of the Workplace 2024
Blockers, deuda técnica, bugs en producción
DORA State of DevOps 2024
Cada persona nueva tarda meses en conocer el sistema bancario, los procesos de compliance y el stack. Pagás pleno desde el día 1.
Pérdida de conocimiento, re-onboarding constante, proyectos interrumpidos en puntos críticos. Gallup estima que reemplazar un empleado cuesta entre 50% y 200% de su salario anual.
McKinsey estima que managers pasan el 37% de su tiempo en reuniones improductivas. Microsoft WorkLab 2024: empleados pasan el 57% de su tiempo comunicando en lugar de creando.
IA, regulación BCRA, legacy COBOL, cloud, QA, data — conseguir todo eso en 7 personas requiere salarios top de mercado y todavía así hay brechas.
Capacitar a un equipo existente en IA generativa, agentes y nuevas herramientas toma meses y enfrenta resistencia cultural. McKinsey 2024: el 70% de las transformaciones digitales fallan por factores humanos, no tecnológicos. Mientras tanto, seguís pagando el costo completo del equipo sin los beneficios de la IA.
Un AI POD completo para el ecosistema financiero. Dos Tech Leads senior de Renaiss dirigen siete Agentes IA especializados. El resultado: tu célula tech, al 40% del costo.
¿Por qué Quorum?
del latín quōrum — "de quienes"
El número mínimo de miembros necesarios
para que algo funcione.
En derecho corporativo, sin quórum no hay decisiones válidas.
Con Quorum, tu empresa siempre tiene el equipo completo —
los 7 especialistas presentes desde el día 1.
Quorum IA Core
Motor de Orquestación IA · Coordinación inteligente de agentes
Senior Tech Lead
Renaiss · Garantía de calidad y SLA
Motor de Orquestación IA
Asigna tareas, coordina dependencias, gestiona prioridades, reporta KPIs — automáticamente
No hay curva de onboarding. Los Agentes IA llegan con el contexto del ecosistema financiero pre-entrenado.
Nunca dejamos sola a la tecnología. El IA Core y el Senior Tech Lead garantizan calidad y accountability.
Dashboard de performance semanal. Velocidad de entrega, calidad de código, cobertura de tests, costos cloud.
Stack tecnológico
Los Agentes IA usan las mejores herramientas del mercado — y las actualizan automáticamente.
Cada Agente IA cubre un rol crítico del ciclo de vida tecnológico. Juntos, no queda ningún flanco descubierto. Hacé click para ver sus capacidades.
Hacé click en cualquier Agente para ver sus capacidades detalladas
No somos una consultora genérica. Cada servicio está respaldado por casos reales en empresas de la región.
Transformamos sistemas críticos obsoletos — COBOL, AS/400, monolitos Java — en arquitecturas modernas sin interrumpir la operación.
Descomponemos monolitos en microservicios independientes, escalables y mantenibles. Sin big bang migrations — transición gradual y controlada.
Diseñamos y operamos infraestructura cloud-native con Kubernetes. Alta disponibilidad, auto-scaling y reducción de costos cloud de hasta 40%.
Diagnosticamos cuellos de botella y optimizamos sistemas para soportar 10x el tráfico actual. Resultados medibles en semanas, no meses.
Construimos features completas end-to-end con velocidad y calidad. Sprints cortos, entrega continua y código production-ready desde el día uno.
Implementamos agentes de IA que automatizan procesos repetitivos de alto volumen. Desde auditorías telefónicas hasta workflows operacionales completos.
Quorum no reemplaza tus herramientas. Se integra con ellas. Incluyendo los sistemas legacy que llevan décadas en producción y no pueden cambiar de un día para el otro.
Sabemos que los bancos tradicionales no pueden hacer un "big bang" tecnológico de un día para el otro. Quorum trabaja sobre lo que ya existe: sistemas COBOL de 30 años, mainframes críticos, APIs legacy de los '90. Construimos puentes, no reemplazos forzados.
El resultado: modernización gradual, sin interrupciones operativas, con cada capa nueva conviviendo con la anterior hasta que el negocio esté listo para migrar completamente.
Un proceso probado que elimina la fricción del arranque tradicional.
En 3 días, nuestro equipo técnico analiza tu stack tecnológico, procesos de compliance, backlog actual y métricas de performance del equipo existente. Sin PowerPoints vacíos: entrega un diagnóstico técnico real con gaps y oportunidades.
Configuración de Agentes IA para ecosistema financiero:
Backend Arch.
Entrenado en ISO 20022
Backend Eng.
Core banking APIs listas
Frontend Eng.
Design system financiero
QA Engineer
QA bancario pre-configurado
Product Mgr.
Metodología regulatoria
DevOps Eng.
Infra financiera probada
Data Engineer
Modelos BCRA/CMF ready
Cada agente IA se configura con el contexto específico de tu empresa: regulaciones aplicables, arquitectura existente, estándares de código, y backlog pendiente. No son agentes genéricos, son especialistas de tu ecosistema.
El equipo entrega cada lunes un reporte de la semana anterior: features completadas, bugs cerrados, velocidad de entrega, calidad de código y costos cloud. Transparencia total, sin reuniones de status.
Mientras tu equipo duerme, los MINIONS siguen. Cada tarea que sale del pipeline llega a revisión humana antes de entrar a producción. Nunca un deploy sin sign-off. Nunca código en producción sin ojos humanos encima.
Los agentes procesan tareas continuamente. Una funcionalidad iniciada el viernes a las 6pm puede estar lista el lunes a las 9am, lista para revisión.
Todo entregable pasa por revisión del equipo Renaiss antes de mergearse. Code review, validación de lógica de negocio y aprobación de compliance cuando aplica.
Si Phil detecta una anomalía en producción a las 3am, genera la alerta y el análisis de causa raíz. Tu equipo llega a la mañana con el diagnóstico, no con el incidente.
API de scoring crediticio — módulo de riesgo
Tests E2E — flujo de originación de crédito
Dashboard regulatorio BCRA — Sección 2.1
Deploy a staging — rama feature/creditos-v2
Esperando aprobación humana
#BLN-247 está listo para merge. Code review de Renaiss requerido antes de deploy a staging.
El precio exacto se define en el diagnóstico inicial según tu ecosistema. Lo que sí es fijo: nunca vas a pagar más del 40-45% de tu costo actual.
* Estimado aproximado incl. costos ocultos
Fuente: Howdy LATAM Benchmarks 2025 + Gallup + McKinsey
Fee mensual definido en el diagnóstico
Ahorro estimado: $27,000–$29,000/mes → $324K–$350K/año
Incluido ✓
Se define caso a caso
¿Cómo se calcula el precio?
En el diagnóstico inicial, GRU mapea tu ecosistema y define el fee mensual exacto.
El compromiso es siempre el mismo: nunca más del 45% de tu costo actual.
Los Agentes IA llegan pre-entrenados en los desafíos más comunes de bancos, fintechs y medios de pago en LATAM.
El Backend Architect y el Backend Engineer conectan tu nuevo sistema al core existente sin downtime. Soporte para Temenos T24, Mambu, Oracle FLEXCUBE e IBM BancTec.
El Frontend Engineer y el QA Engineer diseñan y construyen portales de homebanking y flujos de onboarding digital con validación de identidad y firma electrónica.
El Data Engineer genera automáticamente el Régimen Informativo para BCRA, CMF, SBS y otros reguladores LATAM, con validación cruzada y auditoría de datos.
Pipeline completo de scoring crediticio: desde la solicitud digital hasta el desembolso, con modelos ML entrenados con historial financiero LATAM.
Dashboards en tiempo real de exposición al riesgo, alertas de transacciones sospechosas y reportes de capital y liquidez para el directorio.
Implementación de APIs Open Banking según estándares PSD2 y BCRA Open Finance, con gestión de consentimientos y marketplace de terceros.
Quorum no es un chatbot sin contexto. Detrás hay un equipo de ingenieros senior con track record probado en proyectos de escala mundial.
Dashboard de KPIs en tiempo real. Reporte automático cada lunes. Sin reuniones de status que no producen nada.
Uptime, tiempos de respuesta y calidad de entregables definidos en contrato. Sin excusas, sin ambigüedades.
Los MINIONS trabajan solos, pero Renaiss siempre está. Cada merge a producción tiene sign-off humano.
Completá el formulario y en menos de 24 horas te enviamos una propuesta personalizada con el ahorro estimado para tu empresa.